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| Re : Analyse Régression linéaire | Posté par : gvgh le 04 Mar 2005, 09:15 |
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gvgh |
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| Re : Analyse Régression linéaire | Posté par : gala66 le 04 Mar 2005, 09:19 |
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Les moyennes mobiles exponentielles privilégient les derniers évènements aux évènements éloignés dans le temps. Elles ont été mises au point dans les universités spécialisées en économie.
Formule : Moyenne du jour = moyenne de la veille + (cours de clôture - moyenne de la veille) * un coefficient qui tient compte de la période Ce coefficient est : 2/(n+1) avec pour n la période analysée soit - Pour une période de 3 jours ce coefficient est de 2/(3+1)= 0,50 Pour une période de 7 jours nous aurons : 2/(7+1) = 0,25 Pour une période de 20 jours nous aurons : 2/(20+1) = 0,0952 Pour 50 jours nous obtenons 0,0392 et pour 100 jours 0,0198. EXemple si la moyenne de la veille est de 25,32 et que le cours de clôture est de 25,60 la nouvelle moyenne sur une période de 20 jours sera 25,32 +(25,60-25,32)*0,0952 = 25,346 Cette méthode est galement très efficace en weinstein. En plus le croisement des lignes des différentes périodes donne des indications de grande valeur. Il est évident que vous pouvez à votre convenance prendre une autre référence que le cours de clôture certains préfèrent (H+B+Clôt)/3 Amicalement Jacques |
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| Re : Analyse Régression linéaire | Posté par : gala66 le 04 Mar 2005, 17:55 |
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Bonsoir avec un cac en forme mais assez sélectif dans un volume moyen.
Ci dessous cac semaines et cac journalier ![]() Cliquez pour élargir cette image. ![]() Cliquez pour élargir cette image. Bonne soirée à toutes et à tous |
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| Re : Analyse Régression linéaire | Posté par : phildij le 04 Mar 2005, 19:16 |
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Bonjour gala
Je m'étais intéressé à tes analyses il y a un certain temps sur un autre site. A l'époque, tu utilisais un système de croisement de moyenne mobile (expo ?) 7 avec une courbe de régression linéaire (7 aussi, je crois). Sans parler de la pente de la droite de régression linéaire que tu indiquais aussi... Personellement, j'utilise ce genre de croisement pour mon day-trading sur FCE, en graphe 15 ou 10 minutes ( Ca m'indique bien les débuts de tendance, mais donne aussi parfois de faux signaux sur certaines séances). Je couple cela avec d'autres indicateurs. Résultats variables : de moyen à convenables, selon les tendances. Mais je constate surtout que tu n'utilises plus cela dans tes graphes actuels... Pourquoi ? As-tu remarqué certains inconvénients à ton ancien "système" ? Cordialement Phildij |
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| Re : Analyse Régression linéaire | Posté par : gala66 le 04 Mar 2005, 22:16 |
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Bonsoir Phil
J'utilise tjs les pentes mais je ne les mets pas sur site pour ne pas charger les graphes et les rendre plus lisibles. Demain j'en mettrai un pour te faire plaisir; ce soir je n'ai pas le temps Bonne soirée Jacques |
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| Re : Analyse Régression linéaire | Posté par : gala66 le 05 Mar 2005, 09:17 |
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Les US en fin de semaine:
Nasdaq depuis fin 2004: - 5.06; sur la semaine + 0.25 % DJ auplus haut; depuis fin 2004 + 1.46%; semaine + 0.91% SP500 au plus haut; depuis fin 2004 + 0.84% ; semaine + 0.89% ![]() Cliquez pour élargir cette image. ![]() Cliquez pour élargir cette image. ![]() Cliquez pour élargir cette image. Bonne journée |
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| Re : Analyse Régression linéaire | Posté par : gala66 le 05 Mar 2005, 09:30 |
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Salut Phil voila ce que tu demandes sur le cac
A gauche échelle des tendances +/- zéro et 3 courbes de tendance. A droite valeur du cac en clôture et filtre JG (regarder comment travaille le filtre) Il y a donc 2 graphes différents. ![]() Cliquez pour élargir cette image. Si certains veulent des explications pas de problème: demandez. Bon WE Jacques |
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| Re : Analyse Régression linéaire | Posté par : Solenn le 05 Mar 2005, 12:49 |
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très interessée Jacques
mail dans ta BAL Gwenaëlle |
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| Re : Analyse Régression linéaire | Posté par : sabot le 05 Mar 2005, 14:35 |
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Solenn = Gwenn? |
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| Re : Analyse Régression linéaire | Posté par : phildij le 06 Mar 2005, 14:34 |
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Merci
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| Re : Analyse Régression linéaire | Posté par : gala66 le 06 Mar 2005, 17:56 |
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En régression linéaire une droite est définie par sa pente et ses positions. Un coefficient R² indique si la régression est valable mathématiquement ou pas.
Dans le graphe notre ligne est mobile P veut dire pente Q veut dire québec en réalité moyenne mobile exponentielle 3,7,20 50 ou 100 = durée de la période analysée.(nombre de données) PQ7 veut donc dire "pente de la régression linéaire calculée sur une période de 7 données. Tu vois c'est simple N'oublie pas quand même qu'au départ les données sont filtrées par la "JG" et que c'est à partir de ce filtre que les pentes sont calculées. Il n'y a pas honte à demander des explications; c'est même naturel. Amicalement Jacques |
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| Re : Analyse Régression linéaire | Posté par : Solenn le 06 Mar 2005, 19:09 |
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Merci galla, j'ai bien compris le principe maintenant
mais pour Q = québec alors là...... il ne me reste plus que ton filtre "JG"
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